Python | Numpy np.lagval3d()方法
原文:https://www . geesforgeks . org/python-numpy-NP-lag val3d-method/
借助**np.lagval3d()**方法，利用np.lagval3d()方法可以得到 x 点的三维拉盖尔级数。
语法:
np.lagval3d(x, y, z, c)返回:在 x、y、z 点返回三维拉盖尔级数
例#1 : 在这个例子中我们可以看到，通过使用 np.lagval3d() 方法，我们能够通过使用这个方法得到 x，y，z 点的三维拉盖尔级数。
# import numpy and lagval3d
import numpy as np
from numpy.polynomial.laguerre import lagval3d
x = np.array([[1, 2], [3, 4]])
y = np.array([[-5, -10], [-15, -20]])
z = np.array([[1, 2], [3, 4]])
c = np.array([1, 2])
# import np.lagval3d() method
gfg = lagval3d(x, y, z, c)
print(gfg)
输出:
[[13.44.】 【43。94.]]
例 2 :
# import numpy and lagval3d
import numpy as np
from numpy.polynomial.laguerre import lagval3d
x, y, z = 1, 2, 3
c = np.array([1, 2])
# import np.lagval3d() method
gfg = lagval3d(x, y, z, c)
print(gfg)
输出:
One
