Python 中的 numpy.random.choice()
借助 choice() 方法，可以得到一维数组的随机样本，并返回 numpy 数组的随机样本。
语法: numpy.random.choice(a，size=None，replace=True，p=None)
参数:
1)具有随机样本的一维 numpy 阵列。
2)大小–numpy 阵列随机样本的输出形状。
3)更换–样品是否更换。
4)p–a 中每个样本的概率
输出:返回随机样本的 numpy 数组。
示例#1 :
在这个例子中我们可以看到，通过使用 choice() 方法，我们能够得到 numpy 数组的随机样本，使用这个方法可以生成均匀或非均匀的样本。
蟒蛇 3
# import choice
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# Using choice() method
gfg = np.random.choice(13, 5000)
count, bins, ignored = plt.hist(gfg, 25, density = True)
plt.show()
输出:
例 2 :
蟒蛇 3
# import choice
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# Using choice() method
gfg = np.random.choice(5, 1000, p =[0.2, 0.1, 0.3, 0.4, 0])
count, bins, ignored = plt.hist(gfg, 14, density = True)
plt.show()
输出:
