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numpy | sample()函数中的随机采样

原文:https://www . geesforgeks . org/random-sample-in-numpy-sample-function/

numpy.random.sample() 是 numpy 中做随机抽样的功能之一。它返回一个指定形状的数组,并在半开间隔[0.0, 1.0).内用随机浮动填充它

语法: numpy.random.sample(大小=无)

参数: 大小:【int 或 int 元组,可选】输出形状。如果给定的形状是例如(m,n,k),则绘制 m * n * k 个样本。默认值为无,在这种情况下,将返回一个值。

返回:间隔内的随机浮动数组[0.0, 1.0).或单个此类随机浮动(如果未提供大小)。

代码#1 :

# Python program explaining
# numpy.random.sample() function

# importing numpy
import numpy as geek

# output random value
out_val = geek.random.sample()
print ("Output random value : ", out_val) 

Output :

Output random value :  0.9261509680895836

代码#2 :

# Python program explaining
# numpy.random.sample() function

# importing numpy
import numpy as geek

# output array
out_arr = geek.random.sample(size =(3, 3))
print ("Output 2D Array filled with random floats : ", out_arr) 

Output :

Output 2D Array filled with random floats :  [[ 0.75908777  0.88295677  0.60979136]
 [ 0.68157065  0.75100312  0.08321613]
 [ 0.8360331   0.64808891  0.14731635]]

代码#3 :

# Python program explaining
# numpy.random.sample() function

# importing numpy
import numpy as geek

# output array
out_arr = geek.random.sample((2, 2, 3))
print ("Output 3D Array filled with random floats : ", out_arr) 

Output :

Output 3D Array filled with random floats :  [[[ 0.3073475   0.75709465  0.86934712]
  [ 0.21953745  0.48138292  0.30686482]]

 [[ 0.48925625  0.60222083  0.14403257]
  [ 0.87030919  0.87298872  0.2222136 ]]]



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