numpy | Random _ sample()函数中的随机采样
原文:https://www . geesforgeks . org/random-sampling-in-numpy-random _ sample-function/
numpy.random.random_sample() 是 numpy 中做随机抽样的功能之一。它返回一个指定形状的数组，并在半开间隔[0.0, 1.0).内用随机浮动填充它
语法: numpy.random.random_sample(大小=无)
参数: 大小:【int 或 int 元组，可选】输出形状。如果给定的形状是例如(m，n，k)，则绘制 m * n * k 个样本。默认值为无，在这种情况下，将返回一个值。
返回:间隔内的随机浮动数组
[0.0, 1.0).或单个此类随机浮动(如果未提供大小)。
代码#1 :
# Python program explaining
# numpy.random.sample() function
# importing numpy
import numpy as geek
# output random value
out_val = geek.random.random_sample()
print ("Output random float value : ", out_val)
Output :
Output random float value : 0.9211987310893188
代码#2 :
# Python program explaining
# numpy.random.random_sample() function
# importing numpy
import numpy as geek
# output array
out_arr = geek.random.random_sample(size =(1, 3))
print ("Output 2D Array filled with random floats : ", out_arr)
Output :
Output 2D Array filled with random floats : [[ 0.64325146 0.4699456 0.89895437]]
代码#3 :
# Python program explaining
# numpy.random.random_sample() function
# importing numpy
import numpy as geek
# output array
out_arr = geek.random.random_sample((3, 2, 1))
print ("Output 3D Array filled with random floats : ", out_arr)
Output :
Output 3D Array filled with random floats : [[[ 0.78245025]
[ 0.77736746]]
[[ 0.54389267]
[ 0.18491758]]
[[ 0.97428409]
[ 0.73729256]]]
