python | num py . resize()
哎哎哎:# t0]https://www . geeksforgeeks . org/python-num py-num py-resize/
借助 Numpy numpy.resize() ，我们可以调整数组的大小。阵列可以是任何形状，但要调整大小，我们只需要大小，即 (2，2) 、 (2，3) 和更多。在调整 numpy 的大小时，如果特定位置的值丢失，则追加个零。
参数: new_shape : 【整数元组，或 n 个整数】调整大小数组的 Shape refcheck:【bool，可选】此参数用于检查引用计数器。默认情况下，它为真。
返回:无
你们大多数人现在都在想重塑和调整有什么区别。当我们谈论重塑时，一个数组改变它的形状是暂时的，但是当我们谈论调整大小时，这些改变是永久的。
示例#1:
在这个示例中我们可以看到，借助**.resize()**方法，我们已经将数组的形状从 1×6 更改为 2×3 。
# importing the python module numpy
import numpy as np
# Making a random array
gfg = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6])
# Reshape the array permanently
gfg.resize(2, 3)
print(gfg)
Output:
[[1 2 3]
[4 5 6]]
示例#2: 在这个示例中，我们可以看到，我们正在尝试调整该形状数组的大小，该形状属于越界值类型。但是当数组中没有值时，numpy 会处理这种情况，在后面加上零。
# importing the python module numpy
import numpy as np
# Making a random array
gfg = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6])
# Required values 12, existing values 6
gfg.resize(3, 4)
print(gfg)
Output:
[[1 2 3 4]
[5 6 0 0]
[0 0 0 0]]
