python | numpy num py . ndaarray . _ _ _ xorg _()
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借助**Numpy numpy.ndarray.__xor__()**
方法,我们可以通过numpy.ndarray.__xor__()
方法中作为参数提供的值,得到异或的元素。
语法:n 数组。xor($self,value,/)
返回: self^value
示例#1 :
在这个示例中,我们可以看到每个元素都通过在ndarray.__xor__()
方法中作为参数传递的值进行异或。
# import the important module in python
import numpy as np
# make an array with numpy
gfg = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
# applying ndarray.__xor__() method
print(gfg.__xor__(2))
Output:
[3 0 1 6 7]
例 2 :
# import the important module in python
import numpy as np
# make an array with numpy
gfg = np.array([[1, 2, 3, 4, 5],
[6, 5, 4, 3, 2]])
# applying ndarray.__xor__() method
print(gfg.__xor__(1))
Output:
[[0 3 2 5 4]
[7 4 5 2 3]]