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python | numpy num py . ndaarray . _ _ _ xorg _()

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借助**Numpy numpy.ndarray.__xor__()**方法,我们可以通过numpy.ndarray.__xor__()方法中作为参数提供的值,得到异或的元素。

语法:n 数组。xor($self,value,/)

返回: self^value

示例#1 : 在这个示例中,我们可以看到每个元素都通过在ndarray.__xor__()方法中作为参数传递的值进行异或

# import the important module in python
import numpy as np

# make an array with numpy
gfg = np.array([1, 2, 3, 4, 5])

# applying ndarray.__xor__() method
print(gfg.__xor__(2))

Output:

[3 0 1 6 7]

例 2 :

# import the important module in python
import numpy as np

# make an array with numpy
gfg = np.array([[1, 2, 3, 4, 5],
                [6, 5, 4, 3, 2]])

# applying ndarray.__xor__() method
print(gfg.__xor__(1))

Output:

[[0 3 2 5 4]
 [7 4 5 2 3]]



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