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python | num py . ndaarray . _ _ _ true div _()

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借助**Numpy numpy.ndarray.__truediv__()**,我们可以划分一个特定的值,该值在ndarray.__truediv__()方法中作为参数提供。值将被分配给 numpy 数组中的每个元素。

语法:n 数组。truediv($self,value,/)

返回:自我/价值

示例#1 : 在这个示例中,我们可以看到数组中的每个元素都用方法ndarray.__truediv__()中作为参数给出的值进行了划分。此方法对于数组的正、负和浮点值都很有效。

# import the important module in python
import numpy as np

# make an array with numpy
gfg = np.array([1, 2.5, 3, 4.8, 5])

# applying ndarray.__truediv__() method
print(gfg.__truediv__(2))

Output:

[ 0.5   1.25  1.5   2.4   2.5 ]

例 2 :

# import the important module in python
import numpy as np

# make an array with numpy
gfg = np.array([[1, 2, 3, 4.45, 5],
                [6, 5.5, 4, 3, 2.62]])

# applying ndarray.__truediv__() method
print(gfg.__truediv__(3))

Output:

[[ 0.33333333  0.66666667  1\.          1.48333333  1.66666667]
 [ 2\.          1.83333333  1.33333333  1\.          0.87333333]]



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