python | numpy num py . ndaarray . _ _ _ lt _()
哎哎哎:# t0]https://www . geeksforgeeks . org/python-num py-num py-ndaarray- _ lt /t1]
借助 Numpy 的 numpy.ndarray.lt() 方法，我们可以发现数组中的哪个元素比参数中提供的值少。它将返回一个布尔类型的 numpy 数组，只有值真和假。
语法:n 数组。lt($self，value，/)
返回:自我<值
示例#1 :
在这个示例中，我们可以看到在应用numpy.__lt__()之后，我们得到了简单的布尔数组，它可以告诉我们数组中的哪个元素比提供的参数少。
# import the important module in python
import numpy as np
# make an array with numpy
gfg = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6])
# applying numpy.__lt__() method
print(gfg.__lt__(4))
Output:
[True True True False False False]
例 2 :
# import the important module in python
import numpy as np
# make an array with numpy
gfg = np.array([[1, 2, 3, 4, 5, 6],
[6, 5, 4, 3, 2, 1]])
# applying numpy.__lt__() method
print(gfg.__lt__(4))
Output:
[[True True True False False False]
[False False False True True True]]
