python | numpy num py . ndaarray . _ _ _ iadd _()
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借助**numpy.ndarray.__iadd__()**方法，我们可以添加一个特定的值，该值在ndarray.__iadd__()方法中作为参数提供。数值将被添加到 numpy 数组的每个元素中。
语法:n 数组。 _ iadd _ ($自我，价值，/)
返回:自身+=值
示例#1 :
在这个示例中，我们可以看到数组中的每个元素都被添加了，该值在方法ndarray.__iadd__()中作为参数给出。请记住，此方法适用于所有类型的数值。
# import the important module in python
import numpy as np
# make an array with numpy
gfg = np.array([1.2, 2.6, 3, 4.5, 5])
# applying ndarray.__iadd__() method
print(gfg.__iadd__(5))
Output:
[ 6.2 7.6 8\. 9.5 10\. ]
例 2 :
# import the important module in python
import numpy as np
# make an array with numpy
gfg = np.array([[1, 2.2, 3, 4, 5.01],
[6.1, 5, 4.8, 3, 2]])
# applying ndarray.__iadd__() method
print(gfg.__iadd__(3))
Output:
[[ 4\. 5.2 6\. 7\. 8.01]
[ 9.1 8\. 7.8 6\. 5\. ]]
