Python | Numpy np.polygrid3d()方法
原文:https://www . geesforgeks . org/python-numpy-NP-polygrid 3d-method/
**np.polygrid3d()**
方法用于计算 x,y 和 z 的笛卡尔乘积上的三维多项式级数。
语法:
np.polygrid3d(x, y, z, c)
参数: x,y,z:【array _ like】三维数列在 x,y,z 的笛卡儿积中的点处求值。如果 x 或 y 或 z 是列表或元组,则首先将其转换为数组,否则保持不变,如果不是数组,则将其视为标量。 c:【array _ like】多项式级数系数。返回:【ndarray】二维多项式级数在 x 和 y 的笛卡尔乘积中的点上的值。
代码#1 :
# Python program explaining
# numpy.polygrid3d() method
# importing numpy as np
import numpy as np
from numpy.polynomial.polynomial import polygrid3d
# Input polynomial series coefficients
c = np.array([[1, 3, 5], [2, 4, 6], [10, 11, 12]])
# using np.polygrid3d() method
ans = polygrid3d([7, 9], [8, 10], [5, 6], c)
print(ans)
Output:
[[ 416970\. 491223.]
[ 635850\. 749079.]]
代码#2 :
# Python program explaining
# numpy.polygrid3d() method
# importing numpy as np
import numpy as np
from numpy.polynomial.polynomial import polygrid3d
# Input polynomial series coefficients
c = np.array([[1, 3, 5], [2, 4, 6], [10, 11, 12]])
# using np.polygrid3d() method
ans = polygrid3d(7, 11, 12, c)
print(ans)
Output:
83610.0