Python | Numpy np.poly2leg()方法
原文:https://www . geesforgeks . org/python-numpy-NP-poly 2 leg-method/
借助**np.poly2leg()**方法，我们可以从给定的多项式中得到勒让德级数系数。
语法:
np.poly2leg(polynomial)返回:返回勒让德级数的系数。
示例#1 :
在这个示例中，我们可以看到，通过使用np.poly2leg()方法，我们能够使用该方法从多项式中获得勒让德级数的系数。
# import numpy and poly2leg
import numpy as np
from numpy.polynomial.legendre import poly2leg
arr = np.array([0.1, 0.2, 0.3, 0.4, 0.5])
# using np.poly2leg() method
ans = poly2leg(arr)
print(ans)
输出:
[ 0.3 0.44 0.48571429 0.16 0.11428571]
例 2 :
# import numpy and poly2leg
import numpy as np
from numpy.polynomial.legendre import poly2leg
arr = np.array([-0.5, -0.4, -0.3, -0.2, -0.1, 0, 0.1, 0.2, 0.3, 0.4, 0.5])
# using np.poly2leg() method
ans = poly2leg(arr)
print(ans)
输出:
[-0.52692641-0.34424242 0.08651349 0.16149184 0.27684316 0.13948718 0.13127578 0.03905114 0.0295276 0.0042126 0.000422222]
