Python | Numpy np.lognormal()方法
原文:https://www . geesforgeks . org/python-numpy-NP-log normal-method/
借助**np.lognormal()**方法，我们可以用np.lognormal()方法得到对数正态分布值。
语法:
np.lognormal(mean, sigma, size)返回:返回对数正态分布的数组。
示例#1 :
在这个示例中，我们可以看到，通过使用np.lognormal()方法，我们能够使用该方法获得对数正态分布。
# import numpy
import numpy as np
# using np.lognormal() method
gfg = np.random.lognormal(0.4, 1, 20)
print(gfg)
输出:
[1.79018885 5.92534286 1.00603156 3.81479755 1.25423563 1.07349624 1.73633784 3.94777056 0.46396803 6.94550919 0.9945095
例 2 :
# import numpy
import numpy as np
# using np.lognormal() method
gfg = np.random.lognormal(0.5, 3, 20)
print(gfg)
输出:
[3.07682048 e+00 9.44352316 e+01 6.87353998 e+03 3.05831375 e+01 1.46571273 e+00 3.90269093 e+01 1 1.69201799 e+01 3.85820572 e+00 1.06782865 e+01
