Python | Numpy np.legvander2d()方法
原文:https://www . geesforgeks . org/python-numpy-NP-legvander2d-method/
借助于**np.legvander2d()**方法，我们可以从给定的数组中得到伪范德蒙矩阵，通过np.legvander2d()方法将该矩阵作为参数传递。
语法:
np.legvander2d(x, y, deg)参数: x，y:【Array _ like】点的数组。数据类型被转换为 float64 或 complex128，这取决于是否有任何元素是复杂的。如果 x 是标量，它被转换成一维数组 度:【int】所得矩阵的度数。返回:返回具有大小即 array.size +(度+ 1)的矩阵。
示例#1 :
在这个示例中，我们可以看到，通过使用np.legvander2d()方法，我们能够使用该方法获得伪范德蒙矩阵。
# import numpy
import numpy as np
import numpy.polynomial.legendre as geek
# using np.legvander() method
ans = geek.legvander2d((1, 3, 5, 7), (2, 4, 6, 8), [2, 2])
print(ans)
输出:
[[1.00000000 e+00 2.00000000 e+00 5.50000000 e+00 1.00000000 e+00 2.0000000000 e+00 5.500000000 e+00 1.00000000 e+00 2.000000000 e+00 5.500000000000 e+00]
例 2 :
# import numpy
import numpy as np
import numpy.polynomial.legendre as geek
ans = geek.legvander2d((1, 2, 3, 4), (5, 6, 7, 8), [3, 3])
print(ans)
输出:
[[1.00000000 e+00 5.00000000 e+00 3.700000000 e+02 1.00000000 e+00 5.00000000 e+00 3.700000000 e+01 3.05000000 e+02 1.00000000 e+00 5.00000000 e+00 3.700000000 e+01 3.05000000 e+02 1.00000000 e+00
