Python | Numpy np.legvander()方法
原文:https://www . geesforgeks . org/python-numpy-NP-legvander-method/
**np.legvander()**方法用于返回度 deg 和样本点 x 的范德蒙矩阵。
语法:
np.legvander(x, deg)参数: x:【Array _ like】点的数组。数据类型被转换为 float64 或 complex128，这取决于是否有任何元素是复杂的。如果 x 是标量，它被转换成一维数组。 度:【int】所得矩阵的度。返回:返回具有大小即 array.size +(度+ 1)的矩阵。
示例#1 :
在这个示例中，我们可以看到，通过使用np.legvander()方法，我们能够使用该方法获得伪范德蒙矩阵。
# import numpy
import numpy as np
import numpy.polynomial.legendre as geek
# using np.legvander() method
ans = geek.legvander((1, 3, 5, 7), 2)
print(ans)
输出:
[[ 1.1.1.】 【1。3.13.】 【1。5.37.】 【1。7.73.]]
例 2 :
# import numpy
import numpy as np
import numpy.polynomial.legendre as geek
ans = geek.legvander((1, 2, 3, 4), 3)
print(ans)
输出:
[[ 1.1.1.1.】 【1。2.5.5 17.】 【1。3.13.63.】 【1。4.23.5 154.]]
