Python | Numpy np.lagvander3d()方法
原文:https://www . geesforgeks . org/python-numpy-NP-lagvander3d-method/
**np.lagvander3d()**方法用于返回度数 deg 和样本点 x、y、z 的范德蒙矩阵。
语法:
np.lagvander3d(x, y, z, deg)参数: x，y，z:【Array _ like】点的数组。数据类型被转换为 float64 或 complex128，这取决于是否有任何元素是复杂的。如果 x 是标量，它被转换成一维数组。 度:【int】所得矩阵的度。返回:返回范德蒙矩阵。
示例#1 :
在这个示例中，我们可以看到，通过使用np.lagvander3d()方法，我们能够使用该方法获得伪范德蒙矩阵。
# import numpy
import numpy as np
import numpy.polynomial.laguerre as geek
# using np.lagvander3d() method
ans = geek.lagvander3d((1, 3, 5), (2, 4, 6), (1, 2, 3), [2, 2, 2])
print(ans)
输出:
[[ 1.0.-0.5 -1.-0.0.5 -1.-0.0.5 0.0. -0。-0.-0.0.-0.-0.0.-0.5 -0.0.25 0.5 0。-0.25 0.5 0.-0.25] 【1。-1.-1.-3.3.3.1.-1.-1.-2.2. 2。6.-6.-6.-2.2.2.-0.5 0.5 0.5 1.5-1.5-1.5-0.5 0.5 0.5】 【1。-2.-0.5 -5.10.2.5 7.-14.-3.5 -4.8. 2。20.-40.-10.-28.56.14.3.5 -7.-1.75 -17.5 35。8.75 24.5 -49.-12.25]]
例 2 :
# import numpy
import numpy as np
import numpy.polynomial.laguerre as geek
ans = geek.lagvander3d((1, 2), (3, 4), (5, 6), [3, 3, 3])
print(ans)
输出:
[[ 1.-4.3.5 2.66666667 -2.8. -7。-5.33333333 -0.5 2.-1.75 -1.33333333 1。-4.3.5 2.66666667 0.-0. 0。0.-0.0.-0.-0. -0。0.-0.-0.0.-0. 0。0.-0.5 2.-1.75 -1.33333333 1。-4.3.5 2.66666667 0.25 -1. 0.875 0.6666667-0.5 2。-1.75-1.33333333 -0.6666667 2.666667-2.3333333-1.7777781.3333333 -5.333333333 4.6666673.55555556-5.7.1.-3.15. -21。-3.1.-5.7.1. 2.3333333-11.666666716.33333333335. -7。-1.3.-15.21.3. -1。5.-7.-1.-2.3333333 11.66666667-16.3333333-2.3333333-1。5.-7. -1。3.-15.21.3.-1. 5。-7.-1.-2.3333333 11.66666667 -16.3333333-2.3333333-0.333333 1.6666667-2.3333333 -0.33333333 1。-5.7.1.-0.3333333 1.66666667-2.33333333-0.333333-0.7777778 3.888889 -5.4444444-0.7777778】]
