Python | Numpy np.lagmulx()方法
原文:https://www . geesforgeks . org/python-numpy-NP-lag mulx-method/
借助**np.lagmulx()**方法，我们可以利用np.lagmulx()方法得到拉盖尔级数与 x 的乘积，其中 x 为自变量。
语法:
np.lagmulx(series)返回:返回级数相乘后的系数。
例#1 :
在这个例子中我们可以看到，通过使用np.lagmulx()方法，我们能够用这个方法得到拉盖尔级数与自变量 x 相乘后的级数系数。
# import numpy and lagmulx
import numpy as np
from numpy.polynomial.laguerre import lagmulx
series = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
# using np.lagmulx() method
gfg = lagmulx(series)
print(gfg)
输出:
[ -1. -1. -1. -1. 29. -25.]
例 2 :
# import numpy and lagmulx
import numpy as np
from numpy.polynomial.laguerre import lagmulx
series = np.array([10, 20, 30])
# using np.lagmulx() method
gfg = lagmulx(series)
print(gfg)
输出:
[ -10. -10. 110. -90.]
