Python | Numpy NP . lagrid3d()方法
原文:https://www . geesforgeks . org/python-numpy-NP-lagrid 3d-method/
**np.laggrid3d()**方法用于计算 x，y 和 z 的笛卡尔乘积上的三维拉盖尔级数。
语法:
np.laggrid3d(x, y, z, c)参数: x，y，z:【array _ like】三维数列在 x，y，z 的笛卡儿积中的点处求值。如果 x 或 y 或 z 是列表或元组，则首先将其转换为数组，否则保持不变，如果不是数组，则将其视为标量。 c:【array _ like】从低到高排序的拉盖尔级数系数的一维数组。返回:【ndarray】二维切比雪夫级数在 x 和 y 的笛卡尔乘积中的点上的值
代码#1 :
# Python program explaining
# numpy.laggrid3d() method
# importing numpy as np
import numpy as np
from numpy.polynomial.laguerre import laggrid3d
# Input laguerre series coefficients
c = np.array([[1, 3, 5], [2, 4, 6], [10, 11, 12]])
# using np.laggrid3d() method
ans = laggrid3d([7, 9], [8, 10], [5, 6], c)
print(ans)
Output:
[[ -9521.5 -12198\. ]
[-19782.5 -25346\. ]]
代码#2 :
# Python program explaining
# numpy.laggrid3d() method
# importing numpy as np
import numpy as np
from numpy.polynomial.laguerre import laggrid3d
# Input laguerre series coefficients
c = np.array([[1, 3, 5], [2, 4, 6], [10, 11, 12]])
# using np.laggrid3d() method
ans = laggrid3d(7, 11, 12, c)
print(ans)
Output:
3275.5
