Python | Numpy NP . lagrid2d()方法
原文:https://www . geeksforgeeks . org/python-numpy-NP-lagrid2d-method/
**np.laggrid2d()**方法用于计算 x 和 y 的笛卡尔乘积上的二维拉盖尔级数。
语法:
np.laggrid2d(x, y, c)参数: x，y:【array _ like】二维数列在 x 和 y 的笛卡尔乘积中的点处求值。如果 x 或 y 是列表或元组，则首先将其转换为 ndarray，否则保持不变，如果不是 ndarray，则将其视为标量。 c:【array _ like】从低到高排序的拉盖尔级数系数的一维数组。返回:【ndarray】二维切比雪夫级数在 x 和 y 的笛卡尔乘积中的点上的值
代码#1 :
# Python program explaining
# numpy.laggrid2d() method
# importing numpy as np
import numpy as np
from numpy.polynomial.laguerre import laggrid2d
# Input laguerre series coefficients
c = np.array([[1, 3, 5], [2, 4, 6]])
# using np.laggrid2d() method
ans = laggrid2d([7, 9], [8, 10], c)
print(ans)
Output:
[[ -391\. -783.]
[ -543\. -1087.]]
代码#2 :
# Python program explaining
# numpy.laggrid2d() method
# importing numpy as np
import numpy as np
from numpy.polynomial.laguerre import laggrid2d
# Input laguerre series coefficients
c = np.array([[1, 3, 5], [2, 4, 6]])
# using np.laggrid2d() method
ans = laggrid2d(7, 8, c)
print(ans)
Output:
-391.0
