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Python | Numpy np .超几何()方法

原文:https://www . geesforgeks . org/python-numpy-NP-超几何-方法/

借助**np.hypergeometric()**方法,利用np.hypergeometric()方法可以得到阵列形式的超几何分布。

语法: np.hypergeometric(ngood, nbad, samples, size) 返回:返回超几何分布的数组。

示例#1 : 在这个示例中,我们可以看到,通过使用np.hypergeometric()方法,我们能够以数组的形式获得超几何分布。

# import numpy
import numpy as np

# using np.hypergeometric() method
gfg = np.random.hypergeometric(50, 5, 5, 20)

print(gfg)

输出:

数组([4,5,5,5,4,5,5,5,4,5,4,4,5,4,5,5,3,5,4,5,5])

例 2 :

# import numpy
import numpy as np

# using np.hypergeometric() method
gfg = np.random.hypergeometric(150, 50, 50, 20)

print(gfg)

输出:

[37 35 40 33 43 37 38 38 36 41 42 32 36 35 36 38 35 35 36 35]



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