Python | Numpy np.hermx()方法
原文:https://www.geeksforgeeks.org/python-numpy-np-hermx-method/
借助**np.hermx()**方法，利用np.hermx()方法可以得到 hermite 级数中具有值数组(【0，0.5】)的滤波器。
语法:
np.hermx返回:返回数组的过滤器([0，0.5])
示例#1 :
在这个示例中，我们可以看到，通过使用np.hermx()方法，我们能够使用该方法获得埃尔米特级数中的数组(【0，0.5】)的过滤器。
# import numpy and hermx
import numpy as np
from numpy.polynomial.hermite import hermx
# using np.hermx() method
for i in range(5):
gfg = hermx + [i, i + 1]
print(gfg)
输出:
[0.1.5] 【1。2.5] 【2。3.5】 【3。4.5] 【4。5.5]
例 2 :
# import numpy and hermx
import numpy as np
from numpy.polynomial.hermite import hermx
# using np.hermx() method
for i in range(5):
gfg = hermx + [i-1, i + 1]
print(gfg)
输出:
[-1.1.5] 【0。2.5] 【1。3.5】 【2。4.5] 【3。5.5]
