Python | Numpy np.hermvander2d()方法
原文:https://www . geesforgeks . org/python-numpy-NP-herm vander2d-method/
借助于**np.hermvander2d()**方法，我们可以利用np.hermvander2d()方法从给定度数的埃尔米特级数中得到二维伪范德蒙矩阵。
语法:
np.hermvander2d(x, y, deg)返回:返回给定度数的二维伪范德蒙矩阵。
例#1 :
在这个例子中我们可以看到，通过使用np.hermvander2d()方法，我们能够利用这个方法得到埃尔米特级数的二维伪范德蒙矩阵。
# import numpy and hermvander2d
import numpy as np
from numpy.polynomial.hermite import hermvander2d
x = np.array([1, 2])
y = np.array([-1, -2])
x_deg, y_deg = 2, 2
# using np.hermvander2d() method
gfg = hermvander2d(x, y, [x_deg, y_deg])
print(gfg)
输出:
[[ 1.-2.2.2.-4.4.2.-4.4.】 【1。-4.14.4.-16.56.14.-56.196.]]
例 2 :
# import numpy and hermvander2d
import numpy as np
from numpy.polynomial.hermite import hermvander2d
x = np.array([0.5, 0.10, 0.10, 0.5])
y = np.array([1, 2, 3, 5])
x_deg, y_deg = 1, 1
# using np.hermvander2d() method
gfg = hermvander2d(x, y, [x_deg, y_deg])
print(gfg)
输出:
[[ 1.2.1.2.】 【1。4.0.2 0.8] 【1。6.0.2 1.2] 【1。10.1.10.]]
