Python | Numpy np.hermmulx()方法
原文:https://www . geeksforgeeks . org/python-numpy-NP-herm mulx-method/
借助**np.hermmulx()**方法，我们可以利用np.hermmulx()方法得到 hermite 级数与 x 的乘积，其中 x 为自变量。
语法:
np.hermmulx(series)返回:返回级数相乘后的系数。
例#1 :
在这个例子中我们可以看到，通过使用np.hermmulx()方法，我们能够用这个方法得到埃尔米特级数与自变量 x 相乘后的级数系数。
# import numpy and hermmulx
import numpy as np
from numpy.polynomial.hermite import hermmulx
series = np.array([6, 7, 8, 9, 10])
# using np.hermmulx() method
gfg = hermmulx(series)
print(gfg)
输出:
[7. 19. 30.5 44. 4.5 5.]
例 2 :
# import numpy and hermmulx
import numpy as np
from numpy.polynomial.hermite import hermmulx
series = np.array([1, 2, 3])
# using np.hermmulx() method
gfg = hermmulx(series)
print(gfg)
输出:
[2. 6.5 1. 1.5]
