Python | Numpy np.hermevander()方法
原文:https://www . geesforgeks . org/python-numpy-NP-hermevander-method/
借助**np.hermevander()**
方法,利用np.hermevander()
方法可以得到给定度数下的伪范德蒙矩阵。
语法:
np.hermevander(x, deg)
返回:返回伪范德蒙矩阵。
例#1 :
在这个例子中我们可以看到,通过使用np.hermevander()
方法,我们能够通过使用这个方法得到给定度数的伪范德蒙矩阵。
# import numpy and hermevander
import numpy as np
from numpy.polynomial.hermite_e import hermevander
x = np.array([0.1, 0.2, 0.3, 0.4, 0.5])
deg = 3
# using np.hermevander() method
gfg = hermevander(x, deg)
print(gfg)
输出:
[[ 1.0.1-0.99-0.299] 【1。0.2-0.96-0.592] 【1。0.3-0.91-0.873] 【1。0.4-0.84-1.136] 【1。0.5 -0.75 -1.375]]
例 2 :
# import numpy and hermevander
import numpy as np
from numpy.polynomial.hermite_e import hermevander
x = np.array([1.1, 2.2, 3.3, 4.4, 5.5])
deg = 3
# using np.hermevander() method
gfg = hermevander(x, deg)
print(gfg)
输出:
[[ 1.1.1 0.21-1.969] 【1。2.2 3.84 4.048] 【1。 【1。4.4 18.36 71.984] 【1。5.5 29.25 149.875]]