Python | Numpy np.hermeval3d()方法
原文:https://www . geesforgeks . org/python-numpy-NP-herm eval 3d-method/
借助**np.hermeval3d()**方法，我们可以在点(x，y，z)上计算一个三维埃尔米特级数，其中(x，y，z)在np.hermeval3d()方法中定义。
语法:
np.hermeval3d(x, y, series)返回:返回评估后的三维厄米系列。
示例#1 :
在这个示例中，我们可以看到，通过使用np.hermeval3d()方法，我们能够使用该方法来评估 x、y 和 z 上的 3-D hermite 级数。
# import numpy and hermeval3d
import numpy as np
from numpy.polynomial.hermite_e import hermeval3d
series = np.array([[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8], [9, 10, 11, 12]])
# using np.hermeval3d() method
gfg = hermeval3d(3, 4, 6, series)
print(gfg)
输出:
Eight thousand six hundred and sixteen
例 2 :
# import numpy and hermeval3d
import numpy as np
from numpy.polynomial.hermite_e import hermeval3d
series = np.array([[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8], [9, 10, 11, 12]])
# using np.hermeval3d() method
gfg = hermeval3d([0, 1], [2, 3], [4, 5], series)
print(gfg)
输出:
[1240. 1566.]
