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Python | Numpy np.hermdiv()方法

原文:https://www . geesforgeks . org/python-numpy-NP-herm div-method/

借助**np.hermdiv()**方法,利用np.hermdiv()方法可以得到两个厄米级数的除法。

语法: np.hermdiv(series1, series2) 返回:返回除法后的级数系数。

例#1 : 在这个例子中我们可以看到,通过使用np.hermdiv()方法,我们能够用这个方法得到两个 hermite 级数除后的级数系数。

# import numpy and hermdiv
import numpy as np
from numpy.polynomial.hermite import hermdiv

series1 = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
series2 = np.array([6, 7, 8, 9, 10])

# using np.hermdiv() method
gfg = hermdiv(series1, series2)

print(gfg)

输出:

(数组([0.5]),数组([-2。, -1.5, -1., -0.5]))

例 2 :

# import numpy and hermdiv
import numpy as np
from numpy.polynomial.hermite import hermdiv

series1 = np.array([1, 2, 3])
series2 = np.array([1, 2, 3])

# using np.hermdiv() method
gfg = hermdiv(series1, series2)

print(gfg)

输出:

(数组([1。]),数组([0。]))



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