跳转至

Python | Numpy np.heaviside()方法

原文:https://www . geesforgeks . org/python-numpy-NP-heaviside-method/

借助**np.heaviside()**方法,我们可以用np.heaviside()方法得到阶梯函数。 T3】

句法: np.heaviside(array1, array2 or value) 回位:回位天问系列。

例#1 : 在这个例子中我们可以看到,通过使用np.heaviside()方法,我们能够通过使用这个方法来获得一系列重指数阶跃函数的数组。

# import numpy
import numpy as np

x = np.array([-1.5, 0.5, 0, 0.5, 1.5])
# using np.heaviside() method
gfg = np.heaviside(x, 0.5)

print(gfg)

输出:

[0. 1. 0.5 1. 1.]

例 2 :

# import numpy
import numpy as np

x = np.zeros(5)
y = np.array([-1.5, 0.5, 0, 0.5, -1.5])

# using np.heaviside() method
gfg = np.heaviside(x, y)

print(gfg)

输出:

[-1.5 0.5 0. 0.5 -1.5]



回到顶部