Python | Numpy np.fft()方法
原文:https://www.geeksforgeeks.org/python-numpy-np-fft-method/
借助**np.fft()**方法，利用np.fft()方法可以得到一维傅里叶变换。
语法:
np.fft(Array)返回:返回一系列傅立叶变换。
例#1 :
在这个例子中我们可以看到，通过使用np.fft()方法，我们能够用这个方法得到傅里叶变换的级数。
# import numpy
import numpy as np
a = np.array([5, 4, 6, 3, 7])
# using np.fft() method
gfg = np.fft.fft(a)
print(gfg)
输出:
[25.+0.j 1.11803399+1.08981379j-1.11803399+4.61652531j -1.11803399–4.61652531j 1.11803399–1.08981379j】
例 2 :
# import numpy
import numpy as np
a = np.array([-5.5, 4.4, -6.6, 3.3, -7.7])
# using np.fft() method
gfg = np.fft.fft(a)
print(gfg)
输出:
[-12.1+0 . j-3.85–5.68870985j-3.85–16.52766106j -3.85+16.52766106j-3.85+5.68870985j]
