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Python | Numpy np.cholesky()方法

原文:https://www . geesforgeks . org/python-numpy-NP-chole sky-method/

借助**np.cholesky()**方法,我们可以利用np.cholesky()方法得到 cholesky 分解。

语法: np.cholesky(matrix) 返回:返回乔莱斯基分解。

示例#1 : 在这个示例中,我们可以看到,通过使用np.cholesky()方法,我们能够使用该方法获得矩阵形式的 cholesky 分解。

# import numpy
import numpy as np

a = np.array([[2, -3j], [5j, 15]])
# using np.cholesky() method
gfg = np.linalg.cholesky(a)

print(gfg)

输出:

[[1.41421356 + 0.j,0。+0 . j] 【0。+ 3.53553391j,1.58113883 + 0.j]]

例 2 :

# import numpy
import numpy as np

a = np.array([[12, -13j], [4j, 8]])
# using np.cholesky() method
gfg = np.linalg.cholesky(a)

print(gfg)

输出:

[[3.46410162 + 0.j,0。+0 . j] 【0。+ 1.15470054j,2.5819889 + 0.j]]



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