Python | Numpy np.chebfit()方法
原文:https://www . geesforgeks . org/python-numpy-NP-chebfit-method/
借助**np.chebfit()**方法，利用np.chebfit()方法可以得到切比雪夫级数的最小二乘拟合。
语法:
np.chebfit(x, y, degree)返回:返回数组的切比雪夫级数系数值。
示例#1 :
在这个示例中，我们可以看到，使用np.chebfit()方法，我们能够使用该方法获得切比雪夫级数的最小二乘拟合。
# import numpy
import numpy as np
import numpy.polynomial.chebyshev as cheb
# using np.chebfit() method
gfg = cheb.chebfit((4, -5), (5, 7), 1)
print(gfg)
输出:
[5.88888889, -0.22222222]
例 2 :
# import numpy
import numpy as np
import numpy.polynomial.chebyshev as cheb
# using np.chebfit() method
gfg = cheb.chebfit((-3, 4, 10), (1, 2, 3), 3)
print(gfg)
输出:
[1.39458146 e+00 1.41166773 e-01 1.53673202 e-03-2.82264138 e-05]
