Python | Numpy NP . assert _ array _ near _ equal()方法
原文:https://www . geesforgeks . org/python-numpy-NP-assert _ array _ near _ equal-method/
借助**np.assert_array_almost_equal()**方法，我们可以通过np.assert_array_almost_equal()方法得到两个数组对象不等于期望精度值时的断言错误。
语法:
np.assert_array_almost_equal(actual, desired, decimal)返回:如果两个对象不相等，则返回断言错误。
示例#1 :
在这个示例中，我们可以看到，通过使用np.assert_array_almost_equal()方法，如果两个数组对象不相等，我们可以通过使用该方法获得断言错误。
# import numpy and assert_array_almost_equal
import numpy as np
import numpy.testing as npt
# using np.assert_array_almost_equal() method
gfg = npt.assert_array_almost_equal([0.2222, 1.2222], [0.2222, 1.2222], decimal = 3)
print(gfg)
输出:
没有人
例 2 :
# import numpy and assert_array_almost_equal
import numpy as np
import numpy.testing as npt
# using np.assert_array_almost_equal() method
gfg = npt.assert_array_almost_equal([0.2322, 1.2622], [3.2222, 1.2222], decimal = 3)
print(gfg)
输出:
断言错误: 数组几乎不等于 3 位小数
不匹配:100% 最大绝对差:2.99 最大相对差:0.92793743 x:数组([0.232，1.262]) y:数组([3.222，1.222])
