Python | Numpy NP . assert _ approach _ equal()方法
原文:https://www . geesforgeks . org/python-numpy-NP-assert _ 近似 _equal-method/
借助**np.assert_approx_equal()**方法，使用np.assert_approx_equal()方法，如果两个项目不等于有效数字，我们可以得到断言错误。
语法:
np.assert_approx_equal(actual, desired, significant)返回:如果两个值不相等，则返回断言错误。
示例#1 :
在这个示例中，我们可以看到，通过使用np.assert_approx_equal()方法，如果两个值不等于一个有效数字，我们可以使用该方法获得断言错误。
# import numpy and assert_approx_equal
import numpy as np
import numpy.testing as npt
# using np.assert_approx_equal() method
gfg = npt.assert_approx_equal(1.2222222222, 1.2222222222, significant = 5)
print(gfg)
输出:
不
例 2 :
# import numpy and assert_approx_equal
import numpy as np
import numpy.testing as npt
# using np.assert_approx_equal() method
gfg = npt.assert_approx_equal(1.2222222222, 1.23422222, significant = 5)
print(gfg)
输出:
资产部分错误: 项目不等于 5 个有效数字: 实际:1.2222222222】期望:1.2342222
