python | num py ndaarray。 _ _ itru div ()
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借助**Numpy ndarray.__itruediv__()**，我们可以划分一个特定的值，该值在ndarray.__itruediv__()方法中作为参数提供。数值将被分配给 numpy 数组中的每个元素。
语法:n 数组。itruediv($self，value，/)
返回:自身/=值
示例#1 :
在这个示例中，我们可以看到数组中的每个元素都用方法ndarray.__itruediv__()中作为参数给出的值进行了划分。此方法对于数组的正、负和浮点值都很有效。
# import the important module in python
import numpy as np
# make an array with numpy
gfg = np.array([1, 2.5, 3, 4.8, 5])
# applying ndarray.__itruediv__() method
print(gfg.__itruediv__(2))
Output:
[ 0.5 1.25 1.5 2.4 2.5 ]
例 2 :
# import the important module in python
import numpy as np
# make an array with numpy
gfg = np.array([[1, 2, 3, 4.45, 5],
[6, 5.5, 4, 3, 2.62]])
# applying ndarray.__itruediv__() method
print(gfg.__itruediv__(3))
Output:
[[ 0.33333333 0.66666667 1\. 1.48333333 1.66666667]
[ 2\. 1.83333333 1.33333333 1\. 0.87333333]]
