python | num py ndaarray。 _ _ _ _ _ _ ()
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借助**Numpy ndarray.__ifloordiv__()**，我们可以划分一个特定的值，该值在ndarray.__ifloordiv__()方法中作为参数提供。数值将被分配给 numpy 数组中的每个元素，记住它总是在分配后给出最低值。
语法:n 数组。 _ ifloodiv _ ($ self，value，/)
返回:self//=值
示例#1 :
在这个示例中，我们可以看到数组中的每个元素都用方法ndarray.__ifloordiv__()中作为参数给出的值进行了划分，并给出了数组中被划分的每个元素的基底值。此方法对于数组的正、负和浮点值都很有效。
# import the important module in python
import numpy as np
# make an array with numpy
gfg = np.array([1, 2.5, 3, 4.8, 5])
# applying ndarray.__ifloordiv__() method
print(gfg.__ifloordiv__(2))
Output:
[ 0\. 1\. 1\. 2\. 2.]
例 2 :
# import the important module in python
import numpy as np
# make an array with numpy
gfg = np.array([[1, 2, 3, 4.45, 5],
[6, 5.5, 4, 3, 2.62]])
# applying ndarray.__ifloordiv__() method
print(gfg.__ifloordiv__(3))
Output:
[[ 0\. 0\. 1\. 1\. 1.]
[ 2\. 1\. 1\. 1\. 0.]]
