python | num py ndaarray。 _ _ copy ()
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借助**Numpy ndarray.__copy__()**方法，我们可以复制 numpy 数组中存在的所有数据元素。如果更改副本中的任何数据元素，将不会影响原始 numpy 数组。
语法:
numpy.__copy__()返回:所有数据元素的副本
示例#1 :
在这个示例中，我们可以看到借助于numpy.__copy__()方法，我们正在复制一个元素。
# import the important module in python
import numpy as np
# make an array with numpy
gfg = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
# applying ndarray.__copy__() method
geeks = gfg.__copy__()
print(geeks)
Output:
[1 2 3 4 5]
例 2 :
# import the important module in python
import numpy as np
# make an array with numpy
gfg = np.array([[1, 2, 3, 4, 5],
[6, 5, 4, 3, 2]])
# applying ndarray.__copy__() method
geeks = gfg.__copy__()
# Change the data element
geeks[0][2] = 10
print(gfg, end ='\n\n')
print(geeks)
Output:
[[1 2 3 4 5]
[6 5 4 3 2]]
[[ 1 2 10 4 5]
[ 6 5 4 3 2]]
