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python | num py ndaarray。 _ _ _ _ 阵列 _ (

哎哎哎:# t0]https://www . geeksforgeeks . org/python-num py-ndaarray _ _/阵列

借助**ndarray.__array__()**方法,我们可以通过给定一个参数作为 dtype 来创建一个我们想要的新数组,如果我们改变新数组中的任何元素,我们可以获得一个不改变原始数组数据元素的数组副本。

语法:n 数组。__ 数组 _ _()

返回:

  • 如果未给出数据类型,则返回对自身的新引用
  • 如果数据类型不同于数组的当前数据类型,则为所提供数据类型的新数组。

示例#1 :

在这个例子中,我们可以看到我们仅仅通过使用ndarray.__array__()方法就改变了新数组的数据类型

# import the important module in python
import numpy as np

# make an array with numpy
gfg = np.array([1, 2, 3, 4, 5])

# applying ndarray.__array__() method
geeks = gfg.__array__(float)

print(geeks)

Output:

[ 1\.  2\.  3\.  4\.  5.]

例 2 :

# import the important module in python
import numpy as np

# make an array with numpy
gfg = np.array([[1.1, 2, 3.3, 4, 5],
                [6, 5.2, 4, 3, 2.2]])

# applying ndarray.__array__() method
geeks = gfg.__array__(int)

print(geeks)

Output:

[[1 2 3 4 5]
 [6 5 4 3 2]]



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