Python | Numpy matrix .共轭()
借助于**Numpy matrix.conjugate()**方法，我们能够找到具有一维或一维以上的给定矩阵的共轭。
语法:
matrix.conjugate()返回: 返回给定矩阵的共轭
示例#1 :
在这个示例中，我们可以看到matrix.conjugate()方法用于共轭矩阵。记住字符串类型的矩阵在这里不起作用。
# import the important module in python
import numpy as np
# make an array with numpy
gfg = np.matrix('[1 + 2j, 2 + 3j]')
# applying matrix.conjugate() method
geeks = gfg.conjugate()
print(geeks)
Output:
[[ 1.-2.j 2.-3.j]]
例 2 :
# import the important module in python
import numpy as np
# make an array with numpy
gfg = np.matrix('[1 + 2j, 2 + 3j, 3-2j; 1-4j, 2-3j, 7 + 8j]')
# applying matrix.conjugate() method
geeks = gfg.conjugate()
print(geeks)
Output:
[[ 1.-2.j 2.-3.j 3.+2.j]
[ 1.+4.j 2.+3.j 7.-8.j]]
