Python | Numpy MaskedArray。_ _ _ _ _ _ _ _ _ t1]
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**numpy.ma.MaskedArray class**是 ndarray 的一个子类，设计用于处理缺少数据的数值数组。借助 Numpy MaskedArray。pow 方法我们可以使用作为参数提供的值为元素供电。
语法:num py . masked array . _ _ _ _ _ _ _ _
返回:将他者提升至力量自性，遮蔽潜在的 NaNs。
示例#1 : 在这个示例中，我们可以看到在应用 MaskedArray 之后。rpow()，我们可以看到每个元素都以作为参数提供的值为动力。
# import the important module in python
import numpy as np
# make an array with numpy
gfg = np.ma.array([1, 2, 3, 4, 5])
# applying MaskedArray.__pow__() method
print(gfg.__rpow__(3))
Output:
[ 3 9 27 81 243]
例 2:
# import the important module in python
import numpy as np
# make an array with numpy
gfg = np.ma.array([[1, 2, 3, 4, 5],
[6, 5, 4, 3, 2]])
# applying MaskedArray.__rpow__() method
print(gfg.__pow__(2))
Output:
[[ 1 4 9 16 25]
[36 25 16 9 4]]
