Python | Numpy MaskedArray。_ _ _ _ _ 型号 __
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**numpy.ma.MaskedArray class**是 ndarray 的一个子类，设计用于处理缺少数据的数值数组。借助 Numpy MaskedArray。rmod 掩码数组中的每个元素都是用二进制运算符操作的，即 mod(%)。请记住，我们可以在数组中使用任何类型的值，mod 的值将作为 MaskedArray 中的参数应用。rmod()。
语法:num py . masked array . _ _ _ _ _ _ _ _ _
返回:返回值%self。
示例#1 : 我们可以看到通过 MaskedArray 传递的值。rmod()方法用于对数组的每个元素执行 mod 操作。
# import the important module in python
import numpy as np
# make an array with numpy
gfg = np.ma.array([1, 2.5, 3, 4.8, 5])
# applying MaskedArray.__rmod__() method
print(gfg.__rmod__(2))
Output:
[0.0 2.0 2.0 2.0 2.0]
例 2:
# import the important module in python
import numpy as np
# make an array with numpy
gfg = np.ma.array([[1, 2, 3, 4.45, 5],
[6, 5.5, 4, 3, 2.62]])
# applying MaskedArray.__rmod__() method
print(gfg.__rmod__(3))
Output:
[[0.0 1.0 0.0 3.0 3.0]
[3.0 3.0 3.0 0.0 0.3799999999999999]]
