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Python | Numpy MaskedArray。_ _ _ _ _ mod _

哎哎哎:# t0]https://www . geeksforgeeks . org/python-num py-masked array _ _/t1]

什么是面具? 一个布尔数组,用于为一个操作只选择某些元素

# A mask example
import numpy as np
x = np.arange(5)
print(x)
mask = (x > 2)
print(mask)
x[mask] = -1
print(x)

输出:

[0 1 2 3 4]
[False False False  True  True]
[ 0  1  2 -1 -1]

**numpy.ma.MaskedArray class**是 ndarray 的一个子类,设计用于处理缺少数据的数值数组。借助 Numpy MaskedArray。mod 掩码数组中的每个元素都是用二进制运算符操作的,即 mod(%)。请记住,我们可以在数组中使用任何类型的值,mod 的值将作为 MaskedArray 中的参数应用。mod()。

语法:num py . masked array . _ _ _ _ _ _ _ _

返回:返回自身%值。

示例#1 : 我们可以看到通过 MaskedArray 传递的值。mod()方法用于对数组的每个元素执行 mod 操作。

# import the important module in python 
import numpy as np 

# make an array with numpy 
gfg = np.ma.array([1, 2.5, 3, 4.8, 5]) 

# applying MaskedArray.__mod__() method 
print(gfg.__mod__(2)) 

Output:

[1.0 0.5 1.0 0.7999999999999998 1.0]

例 2:

# import the important module in python 
import numpy as np 

# make an array with numpy 
gfg = np.ma.array([[1, 2, 3, 4.45, 5], 
                [6, 5.5, 4, 3, 2.62]]) 

# applying MaskedArray.__mod__() method 
print(gfg.__mod__(3)) 

Output:

[[1.0 2.0 0.0 1.4500000000000002 2.0]
 [0.0 2.5 1.0 0.0 2.62]]



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