Python | Numpy MaskedArray。_ _ _ _ _ _ _ _ _ t1]
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**numpy.ma.MaskedArray class**
是 ndarray 的一个子类,设计用于处理缺少数据的数值数组。借助 Numpy MaskedArray。lt 运算符我们可以发现数组中的哪个元素小于参数中提供的值。
语法: numpy.MaskedArray.lt
返回:自我<值。
示例#1 : 在这个示例中,我们可以看到在应用 MaskedArray 之后。lt(),我们得到了简单的布尔数组,它可以告诉我们数组中的哪个元素比提供的参数少。
# import the important module in python
import numpy as np
# make an array with numpy
gfg = np.ma.array([1, 2, 3, 4, 5, 6])
# applying MaskedArray.__lt__() method
print(gfg.__lt__(4))
Output:
[ True True True False False False]
例 2:
# import the important module in python
import numpy as np
# make an array with numpy
gfg = np.ma.array([[1, 2, 3, 4, 5, 6],
[6, 5, 4, 3, 2, 1]])
# applying MaskedArray.__lt__() method
print(gfg.__lt__(4))
Output:
[[ True True True False False False]
[False False False True True True]]