Python | Numpy MaskedArray。_ _ _ _ _ _ _
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**numpy.ma.MaskedArray class** 是 ndarray 的一个子类，设计用于处理缺少数据的数值数组。借助 Numpy MaskedArray。le 运算符我们可以找到数组中的哪个元素小于或等于参数中提供的值。
语法:num py . masked array . _ _ _ _ _ _ _ _
返回:自我<=值
示例#1 : 在这个示例中，我们可以看到在应用 MaskedArray 之后。le()，我们得到了简单的布尔数组，它可以告诉我们数组中的哪个元素小于或等于提供的参数。
# import the important module in python
import numpy as np
# make an array with numpy
gfg = np.ma.array([1, 2, 3, 4, 5, 6])
# applying MaskedArray.__le__() method
print(gfg.__le__(4))
Output:
[ True True True True False False]
例 2:
# import the important module in python
import numpy as np
# make an array with numpy
gfg = np.ma.array([[1, 2, 3, 4, 5, 6],
[6, 5, 4, 3, 2, 1]])
# applying MaskedArray.__le__() method
print(gfg.__le__(4))
Output:
[[ True True True True False False]
[False False True True True True]]
