Python | Numpy MaskedArray。_ _ _ _ _ _ _ _ _ itru div _ _
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**numpy.ma.MaskedArray class**是 ndarray 的一个子类，设计用于处理缺少数据的数值数组。借助 Numpy MaskedArray。itruediv 我们可以定义一个特定的值，该值在 MaskedArray 中作为参数提供。itruediv()方法。
语法:numpy . maskedArray . _ _ itruediv _ _(其他)
返回:真除自我被其他原地。
示例#1 : 在这个示例中，我们可以看到数组中的每个元素都用 MaskedArray 方法中作为参数给出的值进行了划分。itruediv()。
# import the important module in python
import numpy as np
# make an array with numpy
gfg = np.ma.array([1, 2.5, 3, 4.8, 5])
# applying MaskedArray.__itruediv__() method
print(gfg.__itruediv__(2))
Output:
[ 0.5 1.25 1.5 2.4 2.5 ]
例 2:
# import the important module in python
import numpy as np
# make an array with numpy
gfg = np.ma.array([[1, 2, 3, 4.45, 5],
[6, 5.5, 4, 3, 2.62]])
# applying MaskedArray.__itruediv__() method
print(gfg.__itruediv__(5))
Output:
[[ 0.2 0.4 0.6 0.89 1\. ]
[ 1.2 1.1 0.8 0.6 0.524]]
