Python | Numpy MaskedArray。_ _ _ _ _ _ _ _ ipow _ _
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**numpy.ma.MaskedArray class**是 ndarray 的一个子类，设计用于处理缺少数据的数值数组。借助 Numpy MaskedArray。ipow 我们可以使用 MaskedArray 中作为参数提供的值为所有元素供电。ipow()方法。
语法: numpy.MaskedArray.ipow(其他)
返回:将自己提升到另一个力量，就位。
示例#1 : 在这个示例中，我们可以看到每个元素都使用 MaskedArray 中作为参数提供的值来供电。ipow()方法。
# import the important module in python
import numpy as np
# make an array with numpy
gfg = np.ma.array([1, 2, 3, 4, 5])
# applying MaskedArray.__ipow__() method
print(gfg.__ipow__(3))
Output:
[ 1 8 27 64 125]
例 2:
# import the important module in python
import numpy as np
# make an array with numpy
gfg = np.ma.array([[1, 2, 3, 4, 5],
[6, 5, 4, 3, 2]])
# applying MaskedArray.__ipow__() method
print(gfg.__ipow__(2))
Output:
[[ 1 4 9 16 25]
[36 25 16 9 4]]
