Python | Numpy MaskedArray。 _ _ _ _ _ _ _ iand _ (
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**numpy.ma.MaskedArray class**
是 ndarray 的一个子类,设计用于处理缺少数据的数值数组。借助 Numpy MaskedArray。 _ and _ 我们可以通过在 MaskedArray 中作为参数提供的值来获得 and 元素。 _ iand _ ()方法。
语法:numpy . maskedarray . _ _ and _ _($ self,value,/)
返回:返回自身&=值。
示例#1 : 在这个示例中,我们可以看到每个元素都由作为参数在 MaskedArray 中传递的值进行 and 运算。 _ iand _ ()方法。
# import the important module in python
import numpy as np
# make an array with numpy
gfg = np.ma.array([1, 2, 3, 4, 5])
# applying MaskedArray.__iand__() method
print(gfg.__iand__(2))
Output:
[0 2 2 0 0]
例 2:
# import the important module in python
import numpy as np
# make an array with numpy
gfg = np.ma.array([[1, 2, 3, 4, 5],
[6, 5, 4, 3, 2]])
# applying MaskedArray.__iand__() method
print(gfg.__iand__(1))
Output:
[[1 0 1 0 1]
[0 1 0 1 0]]