Python | Numpy MaskedArray。_ _ _ _ _ iadd _
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**numpy.ma.MaskedArray class**是 ndarray 的一个子类，设计用于处理缺少数据的数值数组。借助 Numpy MaskedArray。iadd 我们可以添加一个特定的值，该值在 MaskedArray 中作为参数提供。iadd()方法。数值将被添加到 numpy 数组中的每个元素。
语法: numpy.MaskedArray.iadd(其他)
返回:原地添加其他到自我。
示例#1 : 在这个示例中，我们可以看到数组中的每个元素都添加了方法 MaskedArray 中作为参数给出的值。iadd()。记住一件事，它对双类型值不起作用。
# import the important module in python
import numpy as np
# make an array with numpy
gfg = np.ma.array([1, 2, 3, 4.7, 5.2])
# applying MaskedArray.__iadd__() method
print(gfg.__iadd__(5))
Output:
[ 6\. 7\. 8\. 9.7 10.2]
例 2:
# import the important module in python
import numpy as np
# make an array with numpy
gfg = np.ma.array([[1, 2, 3, 4, 5],
[6, 5, 4, 3, 2]])
# applying MaskedArray.__iadd__() method
print(gfg.__iadd__(5))
Output:
[[ 6 7 8 9 10]
[11 10 9 8 7]]
