python \ numpy 掩码数组。__ 时髦 _

哎哎哎:# t0]https://www . geeksforgeeks . org/python-num py-masked array- _ divmod /

**numpy.ma.MaskedArray class**是 ndarray 的一个子类，设计用于处理缺少数据的数值数组。借助 Numpy MaskedArray。divmod 我们将得到两个数组，一个数组的元素被 numpy.ma.divmod()方法中提供的值除，第二个数组的元素执行 mod 操作，其值与 numpy.ma.divmod()方法中提供的值相同。

-= ytet-伊甸园字幕组=-翻译:粒粒粒粒粒粒粒粒粒粒粒粒粒粒粒尘紫月皮皮 scenery 校对

返回:返回 divmod(自我，值)。

示例#1 : 在这个示例中，我们可以通过使用 MaskedArray 看到这一点。divmod()方法我们得到两个数组。一个是用作为参数传递的值除以，另一个是用 mod 值。

# import the important module in python 
import numpy as np 

# make an array with numpy 
gfg = np.ma.array([1, 2, 3, 4, 5]) 

# applying MaskedArray.__divmod__() method 
print(gfg.__divmod__(3)) 

Output:

(masked_array(data = [0 0 1 1 1],
             mask = [False False False False False],
       fill_value = 999999), masked_array(data = [1 2 0 1 2],
             mask = [False False False False False],
       fill_value = 999999)
)

例 2:

# import the important module in python 
import numpy as np 

# make an array with numpy 
gfg = np.ma.array([[1, 2, 3, 4, 5], 
                [6, 5, 4, 3, 2]]) 

# applying MaskedArray.__divmod__() method 
print(gfg.__divmod__(3)) 

Output:

(masked_array(data =
 [[0 0 1 1 1]
 [2 1 1 1 0]],
             mask =
 [[False False False False False]
 [False False False False False]],
       fill_value = 999999), masked_array(data =
 [[1 2 0 1 2]
 [0 2 1 0 2]],
             mask =
 [[False False False False False]
 [False False False False False]],
       fill_value = 999999)
)

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