Python | Numpy MaskedArray。_ _ div _
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**numpy.ma.MaskedArray class**是 ndarray 的一个子类，设计用于处理缺少数据的数值数组。在 Numpy MaskedArray 的帮助下。div 我们可以对 MaskedArray 中作为参数提供的特定值进行划分。div()方法。
语法:num py . masked array . _ _ _ _ _ _ _ _ _
返回:将他人分割成自己，返回一个新的屏蔽数组。
示例#1 : 在这个示例中，我们可以看到数组中的每个元素都用 MaskedArray 方法中作为参数给出的值进行了划分。div()。
# import the important module in python
import numpy as np
# make an array with numpy
gfg = np.ma.array([22, 33, 44, 55, 77])
# applying MaskedArray.__div__() method
print(gfg.__div__(11))
Output:
[2.0 3.0 4.0 5.0 7.0]
例 2:
# import the important module in python
import numpy as np
# make an array with numpy
gfg = np.ma.array([[10, 20, 30, 40, 50],
[11, 22, 33, 44, 55]])
# applying MaskedArray.__div__() method
print(gfg.__div__(5))
Output:
[[2.0 4.0 6.0 8.0 10.0]
[2.2 4.4 6.6 8.8 11.0]]
