Python | numpy . assert _ all close()方法
原文:https://www . geeksforgeeks . org/python-numpy-assert _ all close-method/
借助**numpy.assert_allclose()**方法，使用numpy.assert_allclose()可以得到两个数组对象不相等时的断言错误。
语法:
numpy.assert_allclose(actual_array, desired_array)返回:如果两个数组对象不相等，则返回断言错误。
示例#1 :
在这个示例中，我们可以看到，使用numpy.assert_allclose()方法，如果两个数组不相等，我们能够得到断言错误。
# import numpy
import numpy as np
# using numpy.assert_allclose() method
gfg1 = [1, 2, 3]
gfg2 = np.array(gfg1)
if np.testing.assert_allclose(gfg1, gfg2):
print("Matched")
输出:
相配的
例 2 :
# import numpy
import numpy as np
# using numpy.assert_allclose() method
gfg1 = [1, 2, 3]
gfg2 = np.array([4, 5, 6])
print(np.testing.assert_allclose(gfg1, gfg2))
输出:
不匹配:100% 最大绝对差:3 最大相对差:0.75 gfg1:数组([1，2，3]) gfg2:数组([4，5，6])
