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使用 Matplotlib、Numpy 和 Scipy 绘制方波

原文:https://www . geesforgeks . org/ploging-a-square-wave-use-matplotlib-numpy-and-scipy/

前提条件:【line space】、【mathplot lib】、【scipy】

方波是一种非正弦周期波形，其振幅在固定的最小值和最大值之间以稳定的频率变化，在最小值和最大值时持续时间相同。图形表示总是容易理解，并且在任何书面或口头交流之前被采用和优选。在本文中，我们将尝试理解，如何使用 Scipy python 模块绘制方波。

进场:

  • 导入所需模块。
  • 创建采样率。
  • 画一个方波。
  • 给图表贴上标签。
  • 显示图形。

步骤 1: 导入模块

蟒蛇 3

from scipy import signal
import matplotlib.pyplot as plot
import numpy as np

步骤 2:NumPy linspace 函数是 Python 中的一个工具，用于创建在指定间隔内返回均匀间隔数字的数字序列。

蟒蛇 3

t = np.linspace(0, 1, 1000, endpoint = True)

第三步:绘图。绘图功能:该方法接受以下参数并绘制方波信号。

语法:

scipy.signal.square(t)

参数:

  • t: 输入时间数组。

返回:

包含方波波形的输出数组。

蟒蛇 3

# Plot the square wave
plot.plot(t, signal.square(2 * np.pi * 5 * t))

第四步:给出标题名、x 轴标签名、y 轴标签名。

蟒蛇 3

# Give x,y, title axis label
plot.xlabel('Time')
plot.ylabel('Amplitude')
plot.title('Square wave - Geeksforgeeks')

第五步: plot.axhline():利用 matplotlib 库 pyplot 模块中的 axhline()函数，添加一条横过坐标轴的水平线。

蟒蛇 3

# Provide x axis and black line color
plot.axhline(y=0, color='k')

以下是完整实现:

蟒蛇 3

from scipy import signal
import matplotlib.pyplot as plot
import numpy as np

t = np.linspace(0, 1, 1000, endpoint=True)

# Plot the square wave
plot.plot(t, signal.square(2 * np.pi * 5 * t))

# Give x,y,title axis label
plot.xlabel('Time')
plot.ylabel('Amplitude')
plot.title('Square wave - Geeksforgeeks')

plot.axhline(y = 0, color = 'k')

# Display
plot.show()

输出:

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