从 NumPy 阵列绘制线图
原文:https://www . geeksforgeeks . org/plot-line-graph-from-numpy-array/
为了在 Python 中绘制图形，我们将使用 Matplotlib 库。Matplotlib 与 NumPy 数据一起用于绘制任何类型的图形。从 matplotlib 中，我们使用特定的函数，即 pyplot() ，用于绘制二维数据。
使用的不同功能解释如下:
- np.arange(开始，结束):此函数从间隔[开始，结束]返回等间距的值。
- plt.title(): 用于给图形一个标题。Title 作为参数传递给这个函数。
- plt.xlabel(): 在 X 轴设置标签名称。X 轴的名称作为参数传递给这个函数。
- plt.ylabel(): 在 Y 轴设置标签名称。Y 轴的名称作为参数传递给这个函数。
- plt.plot(): 它一起绘制传递给它的参数值。
- plt.show(): 它向控制台显示所有图形。
例 1 :
蟒蛇 3
# importing the modules
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# data to be plotted
x = np.arange(1, 11)
y = x * x
# plotting
plt.title("Line graph")
plt.xlabel("X axis")
plt.ylabel("Y axis")
plt.plot(x, y, color ="red")
plt.show()
输出:
例 2 :
蟒蛇 3
# importing the library
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# data to be plotted
x = np.arange(1, 11)
y = np.array([100, 10, 300, 20, 500, 60, 700, 80, 900, 100])
# plotting
plt.title("Line graph")
plt.xlabel("X axis")
plt.ylabel("Y axis")
plt.plot(x, y, color ="green")
plt.show()
输出:
